Descoperire revoluționară în lupta împotriva cancerului: Inteligența Artificială identifică celulele care ucid tumoarea

O echipă de cercetători de la Centrul Internațional pentru Cancer Ludwig a realizat o descoperire remarcabilă în utilizarea inteligenței artificiale (AI) pentru combaterea cancerului. Ei au dezvoltat un model predictiv extrem de precis care identifică cele mai eficiente celule imune capabile să distrugă tumorile, deschizând calea pentru terapii personalizate și mai eficiente împotriva cancerului, scrie News.ro.

Modelul de predicție, denumit TRTpred, combinat cu algoritmi suplimentari, a fost descris într-un articol recent publicat în revista Nature Biotechnology. Acesta poate fi aplicat la tratamentele personalizate împotriva cancerului, adaptând terapia în funcție de compoziția unică a tumorilor fiecărui pacient.

Dr. Alexandre Harari, care a condus studiul la Centrul Ludwig Lausanne, a subliniat impactul major pe care îl poate avea această implementare a inteligenței artificiale în terapia celulară asupra opțiunilor clinice pentru pacienți.

Imunoterapia celulară, o tehnică promițătoare în lupta împotriva cancerului, implică extragerea de celule imune din tumoare, modificarea lor genetic pentru a le spori capacitățile de combatere a cancerului și reintroducerea lor în organism. Unul dintre tipurile principale de celule albe, numite limfocite T, sunt cele mai importante în această luptă.

Abonează-te la canalul nostru de TELEGRAM pentru a te informa rapid și calitativ

Echipa de cercetători a identificat celulele T care pătrund în tumori, cunoscute sub numele de limfocite care infiltrează tumori (TIL),și a dezvoltat un model AI pentru a clasifica receptorii de celule T în funcție de reactivitatea lor tumorală. Prin intermediul acestui model, au fost identificate cu o precizie de aproximativ 90% celulele T reactive la tumori.

Prin aplicarea unor filtre algoritmice suplimentare, cercetătorii au reușit să identifice și să selecționeze celulele T cu o „aviditate ridicată” pentru recunoașterea antigenelor tumorale. Această selecție adițională a fost crucială pentru eficiența tratamentului, permițând identificarea celulelor T care se leagă puternic de celulele tumorale și, prin urmare, sunt mai eficiente în distrugerea acestora.

Modelul TRTpred, împreună cu aceste filtre algoritmice, a fost denumit MixTRTpred și a fost validat cu succes în teste pe șoareci. Celulele T identificate și amplificate utilizând această tehnologie au demonstrat capacitatea de a elimina tumorile atunci când au fost transferate în șoareci.

Această descoperire promițătoare ar putea conduce la dezvoltarea unor terapii cu celule T complet noi și mai eficiente în tratamentul cancerului. Echipa de cercetare intenționează să lanseze un studiu clinic de fază I pentru a testa această tehnologie pe pacienți, deschizând calea pentru noi progrese în lupta împotriva cancerului.